人臉識別目前廣泛應用于各種進出口以及信息錄用領域，包括學校宿舍、大門、地鐵口等各地，人臉識別依靠人臉特征進行人臉分類，信息化處理，并進行數據比對，大數據處理，用時也能夠通過數據比對甄別罪犯，獲取罪犯行蹤，進行罪犯逮捕。目前各行各業都在廣泛采取使用識別技術。

人臉識別技術的發展得益于人臉識別具有簡易性和生物自然屬性的優勢，相對于形體以及語音識別，人臉識別更加的簡便。因為每個人長的各有各色，依托人類的面部數據，判斷人臉的存在并進行特征數據反饋錄用識別，通過大數據比對先前錄用的信息，以防止身份信息盜冒。

該技術不僅應用于手機app身份識別，同時還能用來支付款，極大的方便了人們的生活，解放了人們的雙手，保障了使用app的安全性；也應用于平時的大小閘門，經過人臉數據收集，可以確定保證人流量，確定人的行蹤，一方面可以確定罪犯的行蹤，識別罪犯信息進行報警，另一方面在當前疫情期間，也能為保證實時掌握人的動態做出極大的貢獻。

但是該技術發展前景廣闊，未來還有極大的挑戰，截至目前類似識別不清的問題層出不窮，識別的準確性等還需要進一步的改善，例如一臉多用，識別不清等問題的出現，大大妨礙了工作的效率。同時人臉支付在當下疫情期間受到了很嚴峻的挑戰，人們只能脫掉口罩進行識別驗證。

人臉識別技術發展應用前景廣闊，通過人臉圖像采集及檢測、圖像預處理、圖像特征提取以及匹配與識別，保證人們的識別準確性。這種終端使用方法有望成為未來的主流，解放人們的雙手，迎來無感知核身時代。但是識別技術還存在著身份信息不確定的問題，對于未來的發展仍需改進。